Business intelligence e data warehouse

Le tendenze

Le recenti tendenze nel campo dell’IT conducono le aziende a raccogliere e gestire quantità di dati sempre maggiori. Tra i quali:

• i processi transazionali che generano informazioni sempre più dettagliate,
• l’implementazione dei sistemi ERP,
• l’aumento dei dati raccolti dai contatti con la clientela: sito web, call center, campagne pubblicitarie, studi di mercato, carte fedeltà, …),
• le tecniche di 1:1 marketing.

L’indispensabile presenza nel web ha costretto le aziende ad una diversa gestione delle priorità e dell’approccio marketing (e-commerce, presenza nei portali, market-place, micro-siti, marketing virale, uso dei social networks…). In tal modo, la raccolta dei dati generati da questi canali, permette una migliore analisi della relazione cliente.

I limiti dei data warehouse tradizionali

Tuttavia, avere una montagna di dati, non vuol dire avere l’informazione, che invece, ancor oggi, spesso manca ai decision-maker. In un sistema economico sempre più reattivo, i mercati non aspettano e le soluzioni devono emergere il più rapidamente possibile, in particolare nel campo della Business Intelligence. Anche la migliore delle informazioni, se tardiva, perde tutto il suo valore.

I progetti di Data Warehouse tradizionali, spesso sono fondati su tecnologie di basi di dati relazionali (o derivate), hanno dei cicli di sviluppo troppo lenti, usano principalmente i dati tradizionali dell’azienda, e integrano con difficoltà dati esterni eterogenei. Tutto ciò non permette di rispondere rapidamente ad una nuova esigenza funzionale o a delle semplici query non previste.

Tecnologie

Per i progetti di Data Warehouse dei suoi clienti, ReteNova svolge varie prestazioni sulla suite costituita dai prodotti open-source talend, infobright e jaspersoft.

In collaborazione con Genicorp, leader francese sulle tecnologie di BI, ReteNova può aiutarvi a realizzare un POC (proof of concept) su tecnologie innovative come le correlation database (CDBMS).